データサイエンスの必須スキル5選（『日経リスキリング記事』掲載記念）

『日経リスキリング』のキーエンス特集記事公開を記念して、記事を補足する形で、

「データサイエンスに必要なスキル５選」をご紹介します。

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先日、日本経済新聞社様の取材を受け、その内容が、

『NIKKEI リスキリング』の「職種＆スキル図鑑」特集記事が公開されました。

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「データサイエンティスト職」というテーマでしたが、

ビジネスパーソンに共通するデータ活用スキルをご紹介したこともあり、​

公開直後のアクセスランキングが1位など、多くの反響をいただきました。

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そこで、このウェビナーでは、取材でお伝えしきれなかった情報も含め、

「データサイエンスに必要なスキル5つ」について解説します。

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データサイエンティスト職の方だけでなく、

ビジネスでデータ活用に取り組む方に、広く参考になる内容です。

記事をお読みいただいた上で、ぜひご参加ください。

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日経リスキリング記事 前編「キーエンス流、データサイエンティストになる方法とは」

日経リスキリング記事 後編「キーエンスのデータ活用の伝道師に学ぶ社内営業スキル」

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​担当

　山本 祥武（やまもと よしたけ）

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このような方に、おすすめ​

​●データ人材育成を進める上で、どんなスキルが必要かヒントが欲しい

●統計分析などの技術的なスキルをどれぐらい習得すべきか迷っている

●データ活用を進める上で、よくある失敗や気を付けるポイントを知りたい

●「ＫＩ」導入後にやりとりすることになるデータサイエンティストがどんな人か見てみたい

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このような方に、おすすめしない​

​●具体的な分析手法を知りたい

​●各スキルの学び方を具体的に知りたい

前回参加者の声（アンケートより）

●記事の内容について、ちょうど知りたかった背景を実体験を交え説明いただき、わかりやすかった

●ご紹介いただいたデータ分析の本質が書かれた書籍を早速読んでみたい

●社内のデータ活用人材育成のため、統計やプログラミングを学ぶのがよいのか迷っていたので、ヒントになった

●日経の記事をベースに質疑応答で進めるスタイルが新鮮で面白かった

●数多くの顧客のビジネスを支援し、実績を上げているからこその、腑に落ちる話だった

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