“データ分析プロジェクト”の落とし穴【ちょビナー・データサイエンティストに聞く】

キーエンスのデータサイエンティストから、

データ活用に関する「ちょこっと役立つ話」を聞くウェビナー（ちょビナー）です。

さまざまな業界のお客様のデータ活用を、日々伴走支援している

キーエンスのデータサイエンティスト。

彼らは、ビジネスの現場で、さまざまなケースと格闘しながら、

データ活用のTips、成功のコツ、失敗の法則などを抽出し、科学を続けています。

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この「データサイエンティストに聞く」シリーズでは、

毎回テーマを1つに絞り、10～20分のショートプレゼン＋振り返りの構成で

「ちょこっと役立つ話」を聞いていきます。

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データ活用の栄養補給感覚で、気軽にお楽しみいただければ幸いです。

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今回のテーマ：　「"データ分析プロジェクト"の落とし穴」

担当データサイエンティスト：　金野 智大（こんの ともひろ)

​時間：　約25分

概要：　自らの経験を踏まえ、データ分析プロジェクト「よくある失敗パターン3つ（御用聞き、完璧を目指す、数字だけの報告）」についてご紹介します。

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このような方に、おすすめ

●データ活用における失敗あるあるを知りたい

●データ活用のヒントを知りたい

●キーエンスのデータサイエンティストを見てみたい

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前回参加者の声（アンケートより）

●実際にデータ分析に携わっている方の説明でわかりやすかった

●分析結果を深掘りしてSo Whatを導き出すという考え方が参考になった

●失敗事例からの学びに共感した